Lookalike
Audiência semelhante a uma source conhecida.
Definição
Lookalike audiences são audiências que a Meta cria baseadas numa source (clientes, leads, visitantes), procurando perfis semelhantes. Tamanho 1% a 10% do país. Para Advantage+, muitas vezes vale mais deixar a Meta auto-otimizar.
Por dentro
Como funciona
A Meta analisa a source audience (mínimo 100 pessoas, ideal 1000+) e identifica padrões partilhados entre esses perfis: interesses, comportamento, demográficos, conexões. Depois constrói uma audiência nova com pessoas que partilham esses padrões. Lookalike 1% = top 1% mais parecido (mais qualidade, menos volume). 10% = mais amplo (mais volume, menos qualidade). Em Advantage+ Shopping/Sales, lookalikes são frequentemente automatizados e podem performar pior que deixar a Meta escolher.
Decisão
Quando usar
Lookalikes funcionam bem em campanhas manuais quando tens source de qualidade (clientes pagantes, não visitantes em geral). Em Advantage+, muitas vezes prejudica — o algoritmo tem mais informação que o lookalike e o constraint pode reduzir performance. Para B2B, lookalike a partir de lista de clientes é frequentemente o melhor ponto de partida em Meta.
Cuidado
Erros comuns
- Lookalike a partir de website visitors (audience demasiado lata, qualidade baixa)
- Lookalike a partir de lista pequena (<500 pessoas) — Meta não tem material suficiente
- Usar lookalike em Advantage+ campaigns onde já há automação — testar com e sem
- Criar lookalike e nunca atualizar a source (audience torna-se obsoleta em 6 meses)
Exemplo
Na prática
Empresa SaaS B2B com lista de 800 clientes pagantes. Criou lookalike 1% Portugal (~100k pessoas). Campanha Meta Ads para demo → CPL €18, conversion para customer 8%. Lookalike 5% deu CPL €11 mas conversion para customer 3% (volume mais alto, qualidade mais baixa). Lookalike 1% ganhou em CPCustomer.
Continua a aprender
Termos relacionados
Saber não basta. Aplicar é o que conta.
Faço auditorias gratuitas a contas Google Ads e Meta Ads em 24h.